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算法狗(微信公众号)
介绍常见的机器学习、深度学习方面的面试题以及面试过程中的注意事项。可用于机器学习领域的求职者对面试中的问题有明确的准备,便于快速通过面试中的理论关。
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文章更新时间: 昨天
爆了!未来1-2年Skill会不会成为科研人的标配?
算法狗 · 昨天
Agent三面P9追问:Plan & Execute与ReAct两种范式核心差异,分别适配什么业务场景,你都不熟悉吗?我说:用的多但是没往深度想…
算法狗 · 2 天前
美团一面:Skill中需要放代码吗?他当时的回答是:不一定,要看 Skill 的用途。随后我给他分析了一波,他频频点头
算法狗 · 3 天前
DeepSeek最新版实测:能和Gemini 4扳手腕吗?测完之后,差距和想象中不一样……
算法狗 · 5 天前
蚂蚁二面被问:上下文压缩会丢失部分工具调用历史,会造成重复工具调用,怎么解决?我说清缓存,他摇了摇头
算法狗 · 1 周前
阿里三面开放题:你简历上大模型论文的研究思路是啥?这些研究对我们业务有什么指导意义?同事娓娓道来,从相近交叉方向讲起,面试官点头
算法狗 · 1 周前
淘天三面被P9问:当多条记忆内容在Agent互相冲突,你会怎么解决?我脱口而出“用最新的”,他接下来的3个追问把我问懵了
算法狗 · 1 周前
别再只刷 LeetCode 了:Google、Meta 面试已转向"AI 辅助编程",考的是你会不会管 AI
算法狗 · 1 周前
百度三面被问:Agent向大模型发送请求时上下文是怎么组装的?我说就是用户的问题和之前的对话历史拼一拼,塞给大模型,他摇了摇头没说话
算法狗 · 1 周前
字节面试官问我:"你的多Agent系统上下文怎么共享的?" 我说用共享内存,面试官停顿了追问:两个Agent同时修改同一个字段,谁的算数?
算法狗 · 1 周前