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文章更新时间: 23 小时前
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市场状态会变，组合也要跟着变：Wasserstein HMM如何提升资产配置稳定性 映翡量化 · 23 小时前 |
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三矩阵能否跑赢市场？一个只用价格、成交量、市值的动态组合框架 映翡量化 · 昨天 |
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金融市场的高频“温度计”：日度股票收益率与实体经济的新联系 映翡量化 · 2 天前 |
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特别股息的“隐藏收益”：被忽视60年的1.2%异常回报 映翡量化 · 3 天前 |
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42年，240万条日内收益率：一个波动率看不见的数字 映翡量化 · 4 天前 |
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原油市场的“尾部风暴”：如何用机器学习预测油价的极端风险？ 映翡量化 · 5 天前 |
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收盘前15分钟，可能比收盘时更懂波动率 映翡量化 · 6 天前 |
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从11个商品特征中提炼两大潜在因子：商品风险溢价的“降维”之路 映翡量化 · 1 周前 |
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当波动率曲面遇上生成式贝叶斯计算：从点估计走向“知道自己不知道” 映翡量化 · 1 周前 |
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LLM 读新闻赚 264.9%？FinSMART 用市场结果替代人工标注的强化学习框架 映翡量化 · 1 周前 |